Python p_decision_tree-0.0.2.tar.gz模块包
下面是该Python项目安装包的资源下载地址：
p_decision_tree-0.0.2.tar.gz.source
文件名称：p_decision_tree-0.0.2.tar.gz
版权声明：本程序为网上收集，用户上传，仅供研究学习计算机编程等技术为目的，版权归原作者所有。
所属PyPI项目：p-decision-tree
文件大小： 4.7 kB
文件类型： Source
适用的Python版本：None
下载文件的哈希值：
SHA256：3bf1655ac32acb2c4d0358d9fa4b2e5d3ca4d3388c8718c26068ef4f32cfacac
MD5：d786b31495e66256f63e3a7a6c1d1caa
BLAKE2-256：270e827b88637fdec71974dc26f1b1a4179865357ad0a1cf285e9dfb986f2278
选择下载地址 热度
851 ℃ | 2024-05-23
- 如果发现本程序安装包或源码失效或下载失败，可以联系站长修复！谢谢。
- 可以使用迅雷等多线程下载专用软件进行加速下载。
- 少部分程序支持BT/磁力下载。
- 少部分程序可能需要编译安装，或下载源码自行安装，也可以使用
pip命令进行安装。 - 放在网盘上的资源可能会被限速，可能需要注册或者购买对方VIP服务才能快速的下载。
- 如遇压缩包需要密码解压的，密码为 www.cnpython.com (全部小写)，不是此密码非本站下载资源。
PyPI项目包：p-decision-tree
基于分类属性的可视化决策树
如您所知，python中的“scikit learn”库无法基于分类数据生成决策树，您必须将分类数据转换为数字，然后才能将它们传递给分类器方法。另外，得到的决策树是二叉树，而决策树不需要是二叉树。
在这里，我们提供了一个库，它能够生成一个基于分类数据的可视化决策树。您可以阅读更多关于决策树的信息。
功能
使用的主要算法是id3，具有以下功能：
- 基于<查看全文