nnkit：创建动态神经网络的python框架。
nnkit的Python项目详细描述
nnkit：创建动态神经网络的python框架
nnkit是一个基于动态计算图的神经网络模型创建和训练框架。 有关框架如何工作的更多信息，请参见this post。
依赖关系：
安装：
您可以pip install nnkit，在这种情况下也将安装numpy。 否则，您可以下载源代码并在必要时手动安装numpy。
模块：
下面是模块、节点和优化器以及框架的列表 添加它们的版本。
激活：
- relu（1.0）
- lrelu（1.0）
- 乙状结肠（1.0）
- tanh（1.0）
- softmax（1.0）
算术：
- 乘（1.0）
- 添加（1.0）
损失：
- L1（1.0）
- L2（1.0）
- 交叉熵（1.0）
- 休伯（1.4.0）
标准化：
- 批量标准化（1.0）
正则化：
- L2（1.0）
- 辍学（1.0）
优化：
- 梯度下降/动量（1.0）
- ADAM/RMSProp（1.0）
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