Python myspokenlanguagedetection-5-py3-none-any.whl模块包
下面是该Python项目安装包的资源下载地址：
myspokenlanguagedetection-5-py3-none-any.whl.wheel
文件名称：myspokenlanguagedetection-5-py3-none-any.whl
版权声明：本程序为网上收集，用户上传，仅供研究学习计算机编程等技术为目的，版权归原作者所有。
所属PyPI项目：myspokenlanguagedetection
文件大小： 4.0 kB
文件类型： Wheel
适用的Python版本：py3
下载文件的哈希值：
SHA256：daca655a6255aa28a6b58996fa7a273683a7d347b305cb792f22052a1a2dc908
MD5：a71d96b4ce9ca4299410a49bf789e605
BLAKE2-256：730e8c894989e6750f508ccc6d94783340ceec64c7b9fcf1070792ab5a9a0d07
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851 ℃ | 2024-06-17
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PyPI项目包：myspokenlanguagedetection
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口语识别是根据给定的内容和数据集确定和分类自然语言的过程。利用声学模型和语言模型，对
音频文件的数据进行处理，提取有用的特征进行机器学习。
用于口语识别的声学特征即标准特征，如mel频率倒谱系数（mfcc）、移位delta倒谱（sdc），而对于
语言特征，则使用高斯混合模型（gmm）和基于i-向量的框架。