miller_alaskamoho_srl2018 1.2.2

Miller&Moresi-带笔记本的阿拉斯加Moho型号

首选模型、梯度和与热流数据的比较。地图是 使用cartopy包生成。复制说明 此软件包附带的笔记本中有地图

此包装是Miller&Moresi Alaska Moho型号的自洽包装。 有很多方法可以访问这个包。

它包含

• 此信息
• 安装文档和示例的脚本
• 用于操作数据的Jupyter笔记本
• 用于重新创建我们工作的Jupyter笔记本

在mybinder.org上提供演示-打开笔记本A0-Index.ipynb 开始。有任何更新/勘误表的“当前”版本如下：

这正是发布的版本（1.0），疣和所有。

站点地图

作为示例提供的jupyter笔记本如下所示

• A1:原始数据，转换并保存
• A2：原始数据-绘图质量信息
• A3：三角剖分和插值原始数据
• A4:绘制莫霍面和莫霍面坡度
• A5：交互式3D绘图
• A6:将模型转换为常规XYZ网格

还有更多的笔记本可以让您复制我们在创建 首选模型，可以在ModelConstruction目录中浏览这些模型

我们通过将曲面拟合到观测点并记录容量来构建我们的模型 在模型构造中不包括的点上预测信息。这个 模型的质量在每一点上都给出了一个整数分数，用来加权信息 在最终装配过程中

安装

可以使用pip独立安装包。 也可以通过Docker运行，无需具体安装。

这些笔记本可以用jupyter查看，但只有在所有软件依赖项都有 已安装（请参见下面的Installation through ^{}）。

在几乎所有情况下，我们都建议使用（自包含的）docker版本。 我们提供了一些有用的bash快捷方式，使docker命令 更容易记住（见下面的Installation through docker）。

通过Docker安装

首先，必须从docker store为您的平台安装免费的docker，community edition。

# Download the image with the scripts and data
docker pull lmoresi/docker-miller-moho:latest

就这样！

要测试安装，请尝试以下操作

命令行docker示例

此帮助信息

# print help message (i.e. usage)
docker run --rm lmoresi/docker-miller-moho:latest help

在当前目录中安装bash帮助程序

# print help message (i.e. usage)
docker run --rm lmoresi/docker-miller-moho:latest bash_utils > msmoho_bash_utils.sh
source msmoho_bash_utils.sh

在当前目录中安装文档/脚本和笔记本

# print help message (i.e. usage)source msmoho_bash_utils.sh
msmoho-docker-sh install_examples

运行本地python脚本

# run  my_script.py with python in the docker containersource msmoho_bash_utils.sh
msmoho-docker-sh my_script.py

通过PIP（或Conda）安装

python包的安装很简单，但是 可能需要依赖于numpy和stripy 已安装的Fortran编译器。如果这证明有问题， Docker版本可能是最好的选择。

#! /bin/env bash# install the main package# stripy and numpy are installed as dependencies by pip# but we can do this explicitly to manage versions and# check for errors

   pip install numpy
   pip install stripy

   # stripy and numpy# as they embed fortran and C packages# miller_alaskamoho_srl2018 itself is pure python

   pip install miller_alaskamoho_srl2018

以下脚本测试安装：

#! /bin/env pythonimportnumpyasnptry:importmiller_alaskamoho_srl2018asalaskamohoexceptImportError:print("Problem importing the alaska moho package")# Check the data files exist / can be read# [('lon', '<f8'), ('lat', '<f8'), ('moh', '<f8') ... etc# [-174.197495 -171.703506 -170.247696 -168.854996 -168.161896]# [43.61043017 34.75098075 37.34819411]mohoraw=alaskamoho.MohoErrprint(mohoraw.dtype)print(mohoraw['lon'][0:5])print(mohoraw['moh'][0:5])# Check to see if the interpolator works# [43.61043017 34.75098075 37.34819411]moho_model=alaskamoho.MohoModel_optlons=np.array([-150,-155,-160])lats=np.array([60,65,70])print(moho_model.value_at_lonlat_degrees(lons,lats,order=1))# install documentation in user-specified location# Should install in the current directory as AlaskaMohoExamplesalaskamoho.documentation.install_documentation(path=None)

如果您以jupyter笔记本的形式安装文档，那么要查看它们， 您还需要安装一些依赖项。具体来说：

# The jupyter notebook system (and dependencies)
   pip install jupyter

   # scipy is used in some examples
   pip install scipy

   # cartopy is used to plot examples# (may be necessary to install the shapely package first)

   pip install --no-binary :all: shapely
   pip install cartopy

   # We need litho1pt0 to re-build the model files

   pip install litho1pt0

   # We use lavavu for the interactive visualisation of the surfaces

   pip install lavavu

   # pip install gdal is optional: it is used for shaded relief images of the# maps and also requires a download of the relevant image file.

   pip install gdal

如果你只想浏览文档/示例或者看看我们是如何构建模型的，为什么不使用docker版本呢！

标签：

• install
• docker
• 模型
• numpy
• srl
• stripy
• miller

欢迎加入QQ群-->： 979659372

推荐PyPI第三方库

• whiterabbit

  未提供项目说明

• mkdocs-literate-nav

  MkDocs插件，用于在Markdown而不是YAML中指定导航

• ChadBot5

  未提供项目说明

• philomena

  未提供项目说明

• bluematador

  将StatsStyle自定义指标发送到您的蓝色斗牛士帐户。

• dash-extra-ui-components

  用于构建交互式仪表板应用程序的有用UI组件的集合。

• eisen-cli

  Eisen命令行界面（CLI）

• classification-confidence-intervals

  一个软件包，用于计算分类的置信区间，阳性率，精确度，净现值，和召回使用一个标签样本的人口通过精确和近似频率和贝叶斯设置。

• CLam

  PYthon中结构和系统轻量化设计的经典层合理论

• django-vb-baseapp

  djangovbadmin的神奇应用程序

• DIRAC

  未提供项目说明

• desdeo-tools

  DESDEO框架中使用的通用工具和设计语言

• Storer

  任何用途的简约存储类。

• pytonic

  未提供项目说明

• connect-to-db-to-publish

  在此处键入您的描述