Python MicroTokenizer-0.19.2-py2.py3-none-any.whl模块包
下面是该Python项目安装包的资源下载地址：
MicroTokenizer-0.19.2-py2.py3-none-any.whl.wheel
文件名称：MicroTokenizer-0.19.2-py2.py3-none-any.whl
版权声明：本程序为网上收集，用户上传，仅供研究学习计算机编程等技术为目的，版权归原作者所有。
所属PyPI项目：MicroTokenizer
文件大小： 36.8 MB
文件类型： Wheel
适用的Python版本：py2.py3
下载文件的哈希值：
SHA256：aa356b0aacbfa6f6c35a762afd87d4749b55ce01fd2c421fc4f12847983a3e6a
MD5：65f5e975abddc137a0ea5574857d868e
BLAKE2-256：a309d4afddbbd79e2447c3c6f50e6ae3448eacd6aed013f793eb823bb297c106
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851 ℃ | 2024-04-29
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PyPI项目包：MicroTokenizer
微型中文分词器
一个微型的中文分词器，目前提供了七种分词算法:
- 按照词语的频率（概率）来利用构建 DAG（有向无环图）来分词，使用 Trie Tree 构建前缀字典树
- 使用隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）来分词
- 融合 DAG 和 HMM 两种分词模型的结果，按照分词粒度最大化的原则进行融合得到的模型
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