MESOS App Exporter for Promisheus
mae的Python项目详细描述
mae
mae从您的mesos应用程序收集普罗米修斯度量。
请参阅Deployment Strategy以了解如何在mesos集群上设置mae。
要求
mae需要python（>；=2.7），并支持python 3（>；=3.5）。
安装
pip install mae
用法
$ mae --help
usage: mae [-h] app_port slave_address slave_port
positional arguments:
app_port Port on which this exporter will run on
slave_address Mesos slave address
slave_port Mesos slave port
cli的日志记录级别也可以用LOG_LEVEL环境变量配置。阅读^{
任务标签
一旦mae启动并运行，它将开始从所有具有prometheus.metrics.enabled标签的应用程序收集度量。您还可以自定义如何收集度量-
| Task Label | Description | Required? | Default |
|---|---|---|---|
| ^{ | Enables metrics collection. If the label isn't found, the app's metrics are not collected. | Yes | |
| ^{ | The port index where your app is exposing its Prometheus metrics. This is useful for Mesos apps that use multiple ports. | No | ^{ |
| ^{ | The endpoint where your app is exposing its metrics. | No | ^{ |
部署策略
mae设计为作为守护进程在所有mesos从节点上运行。理想情况下，这需要两个步骤-
- Install ^{
} 作为基本映像/ami的一部分或通过user data。 - 作为守护进程运行
mae。例如，如果您的发行版支持systemd，下面是一个示例脚本，它在端口8888上运行导出程序-# Save this to /etc/systemd/system/mae.service [Unit] Description=Mesos App Exporter After=network.target [Service] Type=simple Restart=on-failure Environment="LOG_LEVEL=INFO" ExecStart=/usr/local/bin/mae 8888 localhost 5051 # Assuming the Mesos slave process is running on port 5051 [Install] WantedBy=multi-user.target
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