Python项目简述：支持向量机（SVM）及其相关的基于核的学习算法是一类用于非参数分类和回归的机器学习算法。liquidsvm是支持向量机的一种实现方法，其主要特点是：完全集成超参数选择、大数据集和小数据集上的极速、包含多种不同的分类和回归场景，以及对专家的充分灵活性。
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| 文件名 & 大小 | 文件类 型 | Python版本 | 上传日期 | 详情页 |
|---|---|---|---|---|
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| liquidSVM-1.0.1-py3.6-win-amd64.egg [ 697.2 kB ] | Egg | 3.6 | Mar 13, 2017 | Hashes 查 看 |
| liquidSVM-1.0.1.tar.gz [ 560.4 kB ] | Source | None | Mar 13, 2017 | Hashes 查 看 |
