库姆帕拉尼亚
kumparanian的Python项目详细描述
Kumparian是一组优化Kumparian数据的工作流 工程和数据科学家招聘流程。它减少了1-2个工作 一天的提交审核过程不到一个小时。
如果您是我们的候选者，则需要使用 以下命令：
pip install kumparanian
请参阅其帮助命令：
% kumparanian ds --help Usage: kumparanian ds [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... For Data Scientist role. Before you submit your trained model, you can verify your trained model using the following command: $ kumparanian ds verify YOURMODEL.pickle Use the following command to evaluate your trained model against your test dataset: $ kumparanian ds evaluate YOURMODEL.pickle test_file.csv Options: --help Show this message and exit. Commands: evaluate Evaluate the model verify Verify the model If you found any issues, feel free report it at: https://github.com/kumparan/kumparanian/issues
然后阅读我们的评估，你应该表现得很好
候选人不需要随后的章节，因为它只是预期的 用于项目的文档目的
Kumplan的模型接口
库姆帕兰语的第一个成分是Kumparan’s Model Interface。我们设计了一个接口 机器学习模型允许我们设计一个问题 确定性结果。
模型接口包含3个必需的方法：train，predict 和save候选人将通过实施 train和predict方法。我们提供save方法给 帮助候选人保存训练的模型
阅读有关Kumparan’s Model Interface的更多信息。
Kumbaranian客户端
kumbaranian的第二个组件是kumparanian(1)这个cli 有助于候选人验证和测试他们的模型，同时也有助于 我们的团队评估候选人的训练模式。
kumparanian(1)可以通过以下命令安装：
pip install kumparanian
要开始，请运行以下命令：
kumparanian --help
如果您发现任何问题，请在此处打开新问题 kumparanian/issues
欢迎加入QQ群-->： 979659372
