jmetal框架的python版本
jmetalp的Python项目详细描述
jmetalpy:jmetal框架的python版本
介绍jmetalpy的论文的预印本可以在：https://arxiv.org/abs/1903.02915
目录
安装
要下载jmetalpy，只需克隆托管在github中的git存储库：
git clone https://github.com/jMetal/jMetalPy.gitpython setup.py install
或者，您可以使用pip：
pip install jmetalpy用法
配置和运行所有包含算法的示例位于in the ^{
功能
当前版本的jmetalpy（v1.5.0）包含以下组件：
- 算法：局部搜索，遗传算法，进化策略，模拟退火，随机搜索，nsga-ii，nsga-iii，smpso，omopso，moea/d，moea/d-dra，moea/d-iepsilon，gde3，spea2，hype，ibea。基于偏好清晰度的算法；g-nsga-ii和smpso/rp；nsga-ii和smpso的动态版本。
- 基于apache spark和dask的并行计算。
- 基准问题：zdt1-6、dtlz1-2、fda、lz09、lir-cmop、无约束（kursawe、fonseca、schaffer、viennet2）、约束（srinivas、tanaka）。
- 编码：实数，二进制，排列。
- 运算符：选择（二进制竞赛、排名和拥挤距离、随机、无随机、最佳解）、交叉（单点、sbx）、变异（位点、多项式、均匀、随机）。
- 质量指标：高容量、加性epsilon、gd、igd。
- Pareto front plotting用于实时、静态或交互式的两个或多个目标（如散点图/平行坐标/chordplot）的问题。
- Experiment class单独或与jmetal一起进行研究。
- 统计分析的成对和多重假设检验，包括几种频率和贝叶斯检验方法、临界距离图和后验图。
许可证
这个项目是根据mit的条款授权的-有关详细信息，请参见LICENSE文件。
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