停止绘制数据-对数据进行注释并使其可视化。
holoviews的Python项目详细描述
holoviews
停止绘制数据-注释数据并使其可视化 本身。
全息图是 open-source python库旨在使数据分析和可视化无缝 很简单。有了全息图，你通常可以表达你想做的事情 在几行代码中，让您集中精力 探索和传达，而不是在策划的过程中。
查看HoloViews web site以获取大量示例和文档。
安装
全息视图与 Python 2.7 and Python 3 在Linux、Windows或Mac上，并提供可选的扩展以使用 Jupyter/IPython Notebook。
建议安装holoviews的方法是使用 conda命令提供者 Anaconda或 Miniconda：
conda install -c pyviz holoviews bokeh
此命令将安装最有用的典型软件包 全息视图，尽管全息视图本身只依赖于 Numpy和Param。 其他安装和配置选项在 user guide。
您还可以直接从github克隆holoviews并使用以下命令安装它：
git clone git://github.com/pyviz/holoviews.git
cd holoviews
pip install -e .
用法
一旦安装了holoviews，就可以获得 网站上显示的示例：
holoviews --install-examples
cd holoviews-examples
然后您可以启动Jupyter笔记本来探索它们：
jupyter notebook
要使用jupyterlab，还需要pyviz jupyterlab 分机：
conda install -c conda-forge jupyterlab
jupyter labextension install @pyviz/jupyterlab_pyviz
安装jupyterlab并使用以下扩展启动它：
jupyter-lab
有关设置和配置的详细信息，请参见our website。
对于一般性讨论，我们有一个gitter channel。 如果您发现任何错误或有任何功能建议，请提交github issue 或者提交pull request。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
