创建具有语义的对应表
grafter的Python项目详细描述
版权所有（C）2019，盆景团队保留所有权利。
允许以源代码和二进制形式重新分发和使用，无论是否进行
修改，但必须满足以下条件：
*源代码重新分发必须保留上述版权声明，此
条件列表和以下免责声明。
*以二进制形式重新分发必须复制上述版权声明，
此条件列表和文档中的以下免责声明
和/或随发行提供的其他材料。
*版权所有者的名称或其
贡献者的名称都不得用于支持或推广
衍生的产品本软件未经事先书面许可。
本软件由版权所有者和贡献者"按原样"提供，以及任何明示或默示保证，包括但不限于对适销性和特定用途适用性的默示保证。不承认。在任何情况下，版权持有人或贡献者均不对任何直接、间接、附带、特殊、惩戒性或后果性损害（包括但不限于购买替代品或服务；使用、数据或利润损失）承担责任；（或业务中断）但是，根据任何责任理论，无论是在合同中，严格责任，
或因使用本软件而产生的侵权行为（包括疏忽或其他）。即使被告知有可能造成这种损害。
描述：python skeleton
符合盆景指南的python项目的骨架。
遵循以下步骤：
*https://github.com/pyscaffold/pyscaffold
*https://docs.python guide.org/writing/structure/
*https://github.com/modocache/pyhoe
你的图书馆名。您应该检查[pypi]（https://pypi.org/）以确保您的名字仍然可用！名称应为小写，并使用下划线（` `），而不是连字符（`-`）。
\license
您需要在"许可证"文件中插入您的姓名。
`你的"库名"改为库名。
*更改"author"、"author""email"、"url"和pypi[分类器]（https://pypi.org/pypi？%3action=list_classifiers）。
requirements.txt
[docopt]（http://docopt.org/）在"your_library_name/bin"中。
"setup.py"中的"entry_points"部分与新目录和文件名匹配
否则，请执行以下操作：
*删除"bin"目录
*从"requirements.txt"中删除"docopt"
*从"requirements.txt"中删除"entry_points"部分` setup.py`.
\github页面更易于配置，而le read每次提交时，文档都会自动生成。
若要启动文档结构，请首先使用conda或pip安装"sphinx"。然后切换到"docs"目录，运行"sphinx quickstart"。我们建议使用以下**非默认**配置值（否则默认值很好）：
*autodoc:自动插入模块中的docstring（y/n）：`y`
*mathjax:include math，在浏览器中由mathjax呈现（y/n）：`y`
*github pages:create.nojekyll文件以在github页面上发布文档（y/n）：`y`如果使用github页面
[重新构造文本]（http://docutils.sourceforge.net/rst.html），这与markdown（github和本自述文件中使用的内容）不同。您可以使用[markdown with sphinx]（https://www.sphinx-doc.org/en/master/usage/markdown.html）。
还有其他用于记录代码的选项；最流行的两个选项是[ascidoctor]（https://ascidoctor.org/）和[mkdocs]（https://www.mkdocs.org/）。
##考试是一门学问。人们对什么是好的测试也有强烈的意见！阅读一些教程，了解设备，尝试一下。编写单元测试，编写集成测试，尝试tdd或bdd。有些测试比没有测试好，但是没有测试可能比不好的测试好。100%的覆盖率是一个旅程，而不是目的地。
它可以通过conda或pip进行安装。
只需通过conda或pip安装，然后运行"pylama<；your_library\u name>；"。您还可以使用"pytest--pylama"在测试中运行pylama。
如果您使用自己的帐户，则必须为每个服务授予从github读取的权限。别担心，这很简单，而且通常都有很好的说明。
ci测试要求您已经编写了测试。
单击"添加回购"，找到您的存储库，然后单击滑块按钮。
\travis（Linux和MacOS）
以空格分隔的conda依赖项的列表：在此处添加conda中不可用的任何其他依赖项；将此更改为conda中不存在的依赖项列表，或删除此行。`：更改为"setup.py"
编辑文件"ci/requirements travis.txt"，复制"requirements.txt"中的所有内容（但请离开测试库）。
使用GitHub帐户登录，然后添加要测试的存储库。travis现在将在每次强制提交时运行，并将覆盖范围信息发送到工作服。
\appveyor（windows）
conda依赖项列表，用空格分隔
*`<；在此处添加conda中不可用的任何其他依赖项>；`：将此更改为conda中不可用的依赖项列表，或删除此行
使用github帐户登录，然后添加所需的存储库到TESt.然后，单击"设置"，将"自定义配置.yml文件名"更改为".appveyor.yml"。appveyor现在将在每次推送提交时运行。
conda`dev`包自动上载
本节介绍如何设置"travis"，以便在每次运行ci测试时上载库的开发版本。如果不需要，请从".travis.yml"中删除以下部分：
if["$travis_branch"="master"-a"$travis_pull_request"="false"]；然后
conda install conda build anaconda client conda verify；
bash ci/conda_upload.sh；
fi
否则，请执行以下操作。本说明基于[有用的要点]（https://gist.github.com/zshaheen/fe76d1507839ed6fbccef6b9c13ed9）：
*在anaconda.org上创建帐户。
*创建访问令牌。转到"设置">；"访问"，然后选中"允许对api站点的写访问"和"允许对api站点的读访问"。然后给你的令牌起一个类似"changethis dev upload"的名字（这个名字不重要，选择你六个月后会识别的东西），然后生成令牌。将生成的字符串复制到安全的地方（不要共享此字符串）。
*登录travis，单击库，然后转到"更多选项">；"设置"，并向下滚动到"环境变量"。在刚生成的令牌中输入变量"conda_upload_token"。
*更改"ci/meta.yaml"、"ci/macos requirements.txt"和"ci/conda_upload.sh"中具有a`<>；`.
上传到"pypi"
您首先需要一个[PYPI帐户]（https://pypi.org/）（[存储您的帐户凭据]（https://docs.python.org/3.7/distutils/packageindex.html pypirc））。这是一个好主意，有两个原因：你将保留你令人敬畏的项目名称，你使你的项目更明显-外部合作者可能会惊讶你只是出现！要上传到pypi，您应该通过常用的通道安装[tween]（https://github.com/pypa/tween）。然后，在库目录中（即'setup.py'所在的目录中），运行"python setup.py sdist bdist_wheel"和"tween upload dist/my_awesome_stuff*.*`.
\fn发布新版本应遵循[语义版本控制标准]（语义版本控制）（https://semver.org/spec/v2.0.html）。若要发布新版本，应在"changelog.md"中添加更改的说明，然后在"setup.py"和"我的库"中更改版本号。然后，您可以使用"python setup.py"和"tween"创建发行版并像以前一样上载它。
平台：未知
分类器：预期受众：：最终用户/桌面
分类器：预期受众：：开发人员
分类器：预期受众：科学/研究
分类器：许可证：：OSI批准：：BSD许可证
分类器：操作系统：：MacOS：：MacOS X
分类器：操作系统：：Microsoft：：Windows
分类器：操作系统：：POSIX
分类器：编程语言：：Python
分类器：编程语言：：python：：3
分类器：编程语言：：python：：3.5
分类器：编程语言：：python：：3.6
分类器：编程语言：：python：：3.7
分类器：主题：：科学/工程：：信息分析
分类器：主题：科学/工程：：数学
分类器：主题：：科学/工程：：可视化
允许以源代码和二进制形式重新分发和使用，无论是否进行
修改，但必须满足以下条件：
*源代码重新分发必须保留上述版权声明，此
条件列表和以下免责声明。
*以二进制形式重新分发必须复制上述版权声明，
此条件列表和文档中的以下免责声明
和/或随发行提供的其他材料。
*版权所有者的名称或其
贡献者的名称都不得用于支持或推广
衍生的产品本软件未经事先书面许可。
本软件由版权所有者和贡献者"按原样"提供，以及任何明示或默示保证，包括但不限于对适销性和特定用途适用性的默示保证。不承认。在任何情况下，版权持有人或贡献者均不对任何直接、间接、附带、特殊、惩戒性或后果性损害（包括但不限于购买替代品或服务；使用、数据或利润损失）承担责任；（或业务中断）但是，根据任何责任理论，无论是在合同中，严格责任，
或因使用本软件而产生的侵权行为（包括疏忽或其他）。即使被告知有可能造成这种损害。
描述：python skeleton
符合盆景指南的python项目的骨架。
遵循以下步骤：
*https://github.com/pyscaffold/pyscaffold
*https://docs.python guide.org/writing/structure/
*https://github.com/modocache/pyhoe
你的图书馆名。您应该检查[pypi]（https://pypi.org/）以确保您的名字仍然可用！名称应为小写，并使用下划线（` `），而不是连字符（`-`）。
\license
您需要在"许可证"文件中插入您的姓名。
`你的"库名"改为库名。
*更改"author"、"author""email"、"url"和pypi[分类器]（https://pypi.org/pypi？%3action=list_classifiers）。
requirements.txt
[docopt]（http://docopt.org/）在"your_library_name/bin"中。
"setup.py"中的"entry_points"部分与新目录和文件名匹配
否则，请执行以下操作：
*删除"bin"目录
*从"requirements.txt"中删除"docopt"
*从"requirements.txt"中删除"entry_points"部分` setup.py`.
\github页面更易于配置，而le read每次提交时，文档都会自动生成。
若要启动文档结构，请首先使用conda或pip安装"sphinx"。然后切换到"docs"目录，运行"sphinx quickstart"。我们建议使用以下**非默认**配置值（否则默认值很好）：
*autodoc:自动插入模块中的docstring（y/n）：`y`
*mathjax:include math，在浏览器中由mathjax呈现（y/n）：`y`
*github pages:create.nojekyll文件以在github页面上发布文档（y/n）：`y`如果使用github页面
[重新构造文本]（http://docutils.sourceforge.net/rst.html），这与markdown（github和本自述文件中使用的内容）不同。您可以使用[markdown with sphinx]（https://www.sphinx-doc.org/en/master/usage/markdown.html）。
还有其他用于记录代码的选项；最流行的两个选项是[ascidoctor]（https://ascidoctor.org/）和[mkdocs]（https://www.mkdocs.org/）。
##考试是一门学问。人们对什么是好的测试也有强烈的意见！阅读一些教程，了解设备，尝试一下。编写单元测试，编写集成测试，尝试tdd或bdd。有些测试比没有测试好，但是没有测试可能比不好的测试好。100%的覆盖率是一个旅程，而不是目的地。
它可以通过conda或pip进行安装。
只需通过conda或pip安装，然后运行"pylama<；your_library\u name>；"。您还可以使用"pytest--pylama"在测试中运行pylama。
如果您使用自己的帐户，则必须为每个服务授予从github读取的权限。别担心，这很简单，而且通常都有很好的说明。
ci测试要求您已经编写了测试。
单击"添加回购"，找到您的存储库，然后单击滑块按钮。
\travis（Linux和MacOS）
以空格分隔的conda依赖项的列表：在此处添加conda中不可用的任何其他依赖项；将此更改为conda中不存在的依赖项列表，或删除此行。`：更改为"setup.py"
编辑文件"ci/requirements travis.txt"，复制"requirements.txt"中的所有内容（但请离开测试库）。
使用GitHub帐户登录，然后添加要测试的存储库。travis现在将在每次强制提交时运行，并将覆盖范围信息发送到工作服。
\appveyor（windows）
conda依赖项列表，用空格分隔
*`<；在此处添加conda中不可用的任何其他依赖项>；`：将此更改为conda中不可用的依赖项列表，或删除此行
使用github帐户登录，然后添加所需的存储库到TESt.然后，单击"设置"，将"自定义配置.yml文件名"更改为".appveyor.yml"。appveyor现在将在每次推送提交时运行。
conda`dev`包自动上载
本节介绍如何设置"travis"，以便在每次运行ci测试时上载库的开发版本。如果不需要，请从".travis.yml"中删除以下部分：
if["$travis_branch"="master"-a"$travis_pull_request"="false"]；然后
conda install conda build anaconda client conda verify；
bash ci/conda_upload.sh；
fi
否则，请执行以下操作。本说明基于[有用的要点]（https://gist.github.com/zshaheen/fe76d1507839ed6fbccef6b9c13ed9）：
*在anaconda.org上创建帐户。
*创建访问令牌。转到"设置">；"访问"，然后选中"允许对api站点的写访问"和"允许对api站点的读访问"。然后给你的令牌起一个类似"changethis dev upload"的名字（这个名字不重要，选择你六个月后会识别的东西），然后生成令牌。将生成的字符串复制到安全的地方（不要共享此字符串）。
*登录travis，单击库，然后转到"更多选项">；"设置"，并向下滚动到"环境变量"。在刚生成的令牌中输入变量"conda_upload_token"。
*更改"ci/meta.yaml"、"ci/macos requirements.txt"和"ci/conda_upload.sh"中具有a`<>；`.
上传到"pypi"
您首先需要一个[PYPI帐户]（https://pypi.org/）（[存储您的帐户凭据]（https://docs.python.org/3.7/distutils/packageindex.html pypirc））。这是一个好主意，有两个原因：你将保留你令人敬畏的项目名称，你使你的项目更明显-外部合作者可能会惊讶你只是出现！要上传到pypi，您应该通过常用的通道安装[tween]（https://github.com/pypa/tween）。然后，在库目录中（即'setup.py'所在的目录中），运行"python setup.py sdist bdist_wheel"和"tween upload dist/my_awesome_stuff*.*`.
\fn发布新版本应遵循[语义版本控制标准]（语义版本控制）（https://semver.org/spec/v2.0.html）。若要发布新版本，应在"changelog.md"中添加更改的说明，然后在"setup.py"和"我的库"中更改版本号。然后，您可以使用"python setup.py"和"tween"创建发行版并像以前一样上载它。
平台：未知
分类器：预期受众：：最终用户/桌面
分类器：预期受众：：开发人员
分类器：预期受众：科学/研究
分类器：许可证：：OSI批准：：BSD许可证
分类器：操作系统：：MacOS：：MacOS X
分类器：操作系统：：Microsoft：：Windows
分类器：操作系统：：POSIX
分类器：编程语言：：Python
分类器：编程语言：：python：：3
分类器：编程语言：：python：：3.5
分类器：编程语言：：python：：3.6
分类器：编程语言：：python：：3.7
分类器：主题：：科学/工程：：信息分析
分类器：主题：科学/工程：：数学
分类器：主题：：科学/工程：：可视化
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