Python g2p_seq2seq-6.0.0a0.tar.gz模块包


下面是该Python项目安装包的资源下载地址:

  • g2p_seq2seq-6.0.0a0.tar.gz.source

  • 文件名称:g2p_seq2seq-6.0.0a0.tar.gz

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    所属PyPI项目:g2p-seq2seq


  • 文件大小: 46.0 kB

    文件类型: Source

    适用的Python版本:None

    下载文件的哈希值:
        SHA256:8368e3ad5a60218e0690db88ecd9e15ffe0dc83d46b6e69f848f4a937538e71a
        MD5:5002829bfc024c38bcbb7443298396f4
        BLAKE2-256:4ff3ac03b1a0c1ced6b73cc4be1b658b82bd6011f834011ead01b6fdb4e37496






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PyPI项目包:g2p-seq2seq

[![构建状态](https://travis-ci.org/cmusphinx/g2p-seq2seq.svg?branch=master)(https://travis ci.org/cmusphinx/g2p-seq2seq)


lstm
序列到序列模型已成功地应用于各种任务中,
包括机器翻译[1]和图形到音素[2]。

此实现基于python
[tensorflow](https://www.tensorflow.org/

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