快速单粒子跟踪实验的动力学建模库

fastspt的Python项目详细描述


spot on(cli)
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此存储库收集一系列脚本,以分析单粒子跟踪实验的数据。该代码最初由Anders Sejr Hansen编写,并由Maxime Woringer翻译为Python。一个[MATLAB版本](HTTPS://GITLab.COM/TIG-DARZACQ-LAB/SPOT-Matlab)存在并由Anders Sejr Hansen维护。
> BR/>此库只包含命令行分析管道。图形用户界面(gui)可用于更友好的分析,但不包括在此存储库中。这个存储库包含命令行版本,可以独立于gui使用。

虽然可以直接调用函数和方法,但我们提供了一个穿行教程,作为一个[jupyter]笔记本(http://jupyter.org)。

依赖关系

-numpy
-scipy
-lmfit

在这种情况下,使用这些库可能是值得的,因为编译会花费大量时间。

手动输入依赖项:
`pip install numpy scipy lmfit`


演示软件的功能,可作为Jupyter笔记本提供。

请参见“fastspt_tutorial.ipynb”。本教程也可在线获得:**页面地址**

**文档此处介绍如何打开Jupyter笔记本**


很容易编写脚本。


自由软件基金会发布的许可证,许可证的第3版,或
(由您选择)任何更高版本。

甚至没有隐含的保证,即BR/>适销性或适合某一特定目的。有关详细信息,请参阅gnu通用公共许可证。

如果没有,见& lt;http://www/g./b/>>Br/>部署(开发人员)< BR/> Python StupUp.pysDIST.BR/> GPG-分离符号-DAT/FASSPT-114.TAR.G.B./B>上传上传DIST/FASSPT-114.TAR.GZ DIST/FASSPT-114.TAR。GZ。ASC
‘BR/>作者< BR> Maxime Woringeranders sejr hansen

错误/建议
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