一种快速的图形注意力网络。
fastGAT的Python项目详细描述
快速图注意力神经网络
那是什么？在
快速图注意力神经网络（fastGAT）是在GAT（Graph ATtention networks）的基础上发展起来的一种新算法。我们使用angelsh（基于角度的局部敏感度哈希）来设计我们的算法，以获得更快的运行速度和更少的内存使用。 总之，你可以用我们的算法代替GAT，在任何地方都能产生更大的效果。在
如何安装？在
只需使用：
pip install fastGAT
如何使用它？在
快速运行演示。
您只需使用：
^{pr2}$对于简单的demo，它将在CORA数据集中运行我们的方法。在
自定义您自己的超参数。
使用
fromfasGAT.modelimportfastGATasmftblablabla..
自定义您自己的数据集
试试numpy格式矩阵，例如：
adj: the adj matrix
features: feature vector combination of all nodes
labels: label of all nodes
更多信息
有关更多信息，请访问此处：fastGAT
做得好吗？在
你可以欣赏一些图片下面的细节。在
海螺
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