高斯分布和二项式分布
essdistributions的Python项目详细描述
高斯分布和二项分布
高斯等级：
属性：
- 平均值（float）表示分布的平均值。在
- stdev（float）表示分布的标准偏差。在
- data_list（float列表）从数据文件中提取的float列表。在
方法：
- 在
init（self，mean=0，stdev=1）
在 - 在
读取_data_file（self，file_name） 函数从txt文件中读入数据。txt文件应该有 每行一个数字（浮点数）。数字存储在data属性中。 参数： 文件名（字符串）：要从中读取的文件的名称 退货： 没有
在 - 在
计算平均值（自身） 函数计算数据集的平均值。 参数： 没有
在Returns: float: mean of the data set - 在
计算标准偏差（self，sample=True） 函数计算数据集的标准偏差。 参数： 样本（bool）：数据代表样本还是总体 退货： float：数据集的标准偏差
在 - 在
绘制直方图（自身） 函数输出实例变量数据的直方图，使用 matplotlib pyplot库。 参数： 没有 退货： 没有
在 - 在
pdf（自我，x） 高斯分布的概率密度函数计算器。 参数： x（float）：计算概率密度函数的点 退货： float：概率密度函数输出
在 - 在
绘制直方图\u pdf（self，n_spaces=50） 函数来绘制数据的标准化直方图和 同一范围内的概率密度函数 参数： n_spaces（int）：数据点的数目 退货： 列出：pdf绘图的x值 列出：pdf打印的y值
在 - 在
add（自身，其他） 函数将两个高斯分布相加 参数： 其他（高斯）：高斯实例 退货： 高斯：高斯分布
在 - 在
repr（自身） 函数输出高斯实例的特征 参数： 没有 退货： 弦：高斯的特性
在
二项式类
属性
- 平均值（float）表示分布的平均值。在
- stdev（float）表示分布的标准偏差。在
- data_list（float列表）从数据文件中提取的float列表。在
- p（float）表示事件发生的概率
- n（int）试验总数
方法
- 在
init（self，p=.5，n=20）
在 - 在
计算平均值（自身）： 从p和n计算平均值的函数 参数： 没有 退货： float：数据集的平均值
在 - 在
计算标准偏差（自身）： 函数计算p和n的标准偏差。 参数： 没有 退货： float：数据集的标准偏差
在 - 在
将“统计”替换为“数据”（自身）：
在
函数从数据集中计算p和n 参数： 没有 退货： 浮点：p值 浮点：n值 - 在
绘图栏（self）： 函数输出实例变量数据的直方图，使用 matplotlib pyplot库。 参数： 无
在
退货： 没有 - 在
pdf（self，k）： 高斯分布的概率密度函数计算器。 参数： k（float）：计算概率密度函数的点 退货： float：概率密度函数输出
在 - 在
绘图栏pdf（自我）： 函数绘制二项分布的pdf 参数： 没有 退货： 列出：pdf绘图的x值 列出：pdf打印的y值
在 - 在
add（自身，其他）：
在
两个p相等的二项式分布相加的函数 参数： 其他（二项式）：二项式实例 退货： 二项式：二项分布 - 在
repr（自我）：
在
函数输出二项式实例的特征 参数： 没有 退货： 字符串：特征高斯的cs
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