进化中心算法:c语言编写的python模块
ecap的Python项目详细描述
#进化中心算法是一种基于质量中心概念的d维实参数单目标优化算法。一般的想法是利用当前人口中的k个质量点来促进不规则体的产生,然后计算质量中心,为下一个人口获得一个新的方向。[了解更多信息](https://www.dropbox.com/s/kqc22ki2edjtt0y/eca optimization.pdf)
\-二项式概率:BR/>‘pBIN=0.03’
‘pRub=0.95’
最大评价数:
‘最大值EVARS=10000×D’BR/>
界限: -上:'UpLimeBuff'
-搜索类型:
-最大化:
-“最小化=真”< BR/>< BR/> > BR/>< BR> > BR/>您可以编写Python代码使用ECA在项目中:从ECPAY导入ECAP
从ECAP
>BR/> D维球函数
DEF球体(X):
S=0 BR/> XI:
S+= X** 2 BR/>返回S
BR/> X,FX= ECA(球面,D)-最小化:
=10,最小化=真)
```
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‘pRub=0.95’
最大评价数:
‘最大值EVARS=10000×D’BR/>
界限:
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-最大化:
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从ECAP
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DEF球体(X):
S=0 BR/> XI:
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=10,最小化=真)
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