Python dillinger-1.0.0.dev1-py3-none-any.whl模块包
下面是该Python项目安装包的资源下载地址：
dillinger-1.0.0.dev1-py3-none-any.whl.wheel
文件名称：dillinger-1.0.0.dev1-py3-none-any.whl
版权声明：本程序为网上收集，用户上传，仅供研究学习计算机编程等技术为目的，版权归原作者所有。
所属PyPI项目：dillinger
文件大小： 12.0 kB
文件类型： Wheel
适用的Python版本：py3
下载文件的哈希值：
SHA256：82c395d443d2788e8d2a19d3c6b5b2745e3b089f958e0f4ff4bf9fea95d249da
MD5：4b1a640c69cdd692aac8bb4002ed7a7a
BLAKE2-256：832604f2314b7a0f54182f5549c980507a182eefa916ac4f8778530bc06e1712
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851 ℃ | 2024-05-27
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PyPI项目包：dillinger
#Dillinger:致命精确的多武装匪徒
Dillinger是使用贝叶斯优化为多武装匪徒选择新行动的指南。该项目的核心是一个**高斯过程**类，它可以适应多武装匪徒的观测。为了便于演示，该软件包还具有以下特点：基于价格敏感曲线模拟客户LTV的数据生成器，以及SOFTMax BANDIT算法的实现。
BR/>此项目仍在建设中，因为我正在修改现有项目以使其更易于使用和可访问。对于那些有兴趣将贝叶斯优化应用到a/b测试或多臂bandit实验的人来说。
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