快速构建数据科学管道的工具
datamode的Python项目详细描述
数据模式
Quickstart| Demo| Documentation| Tutorial
datamode是一个免费的开源工具，可以快速构建数据科学管道。我们的python数据可视化和转换工具直接运行在jupyter笔记本中。我们帮助您：
- 探索您的数据
- 重塑您的数据
- 将数据和模型部署到生产环境中。
这对我有什么帮助？
你是个数据科学家。你总是处理凌乱的数据集。您经常构建自定义dataviz来探索您的数据。 您花费了无数的时间构建和重新检查数据转换代码，以便您的模型是准确的。
此外，您通常必须要求工程人员部署您的模型，或者更糟的是，自己维护基础设施。 当管道或模型发生故障时，您需要花费大量时间来诊断工程问题。
数据模式可以帮助您完成所有这些。
试试看
试试现场演示：http://bit.ly/datamode-live-demo。
或者，转到Quickstart对自己的数据尝试数据模式。
快速启动
您可以使用pip安装datamode。在那之后，运行jupyter笔记本中的两条底线。
从您的命令行：
pip install -U datamode
jupyter notebook
在Jupyter笔记本中：
# Then run this code in Jupyter:
from datamode.interface import quickshow
quickshow('https://raw.githubusercontent.com/datamode/datasets/master/movies.csv')
注意：datamode当前需要python 3.6+（64位）。如果您在安装时遇到问题，请参见以下页面：
- Install using pip
- Install using conda
- Create a Python 3.7 virtualenv
- Check whether you're running 64-bit Python
使用datamode稍微探索一下数据集，然后在自己的数据上进行尝试。
文档
反馈/贡献
如果你在尝试数据模式，我们很乐意听到你的消息！我们特别关心什么对你有用/不有用，什么是你真正需要的。
给我们发电子邮件：feedback@datamode.com。
如果您想贡献，请参阅Contributing。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
