Python crosscat-0.1.55-cp27-none-macosx_10_6_intel.whl模块包
下面是该Python项目安装包的资源下载地址：
crosscat-0.1.55-cp27-none-macosx_10_6_intel.whl.wheel
文件名称：crosscat-0.1.55-cp27-none-macosx_10_6_intel.whl
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所属PyPI项目：CrossCat
文件大小： 934.3 kB
文件类型： Wheel
适用的Python版本：cp27
下载文件的哈希值：
SHA256：2cd5b9c2660a046a05e31545f477c102df29d0d04de82c5044f640b3ec150638
MD5：39c9f1021ac4e8c168adbe8111351018
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851 ℃ | 2024-06-02
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PyPI项目包：CrossCat
crosscat
crosscat是一种用于分析高维数据表的领域通用贝叶斯方法。SCOSCAT估计通过数据在表中的全部联合分布，通过在分层的非参数贝叶斯模型中的近似推理，并且为每个条件分布提供有效的采样器。crosscat结合了非参数混合建模和贝叶斯网络结构学习的优点：它可以通过对潜在变量的假设，对给定足够多数据的任何联合分布进行建模，同时发现可观测变量之间的独立性。
通过crosscat可以处理一系列探索性分析和预测
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