Python cimese_net-0.37.tar.gz模块包
下面是该Python项目安装包的资源下载地址：
cimese_net-0.37.tar.gz.source
文件名称：cimese_net-0.37.tar.gz
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所属PyPI项目：cimese_net
文件大小： 55.3 MB
文件类型： Source
适用的Python版本：None
下载文件的哈希值：
SHA256：11542ff3c1662a606530e19207c259afdb20d522a1d63da1ed5bf67e88f9e199
MD5：38005b6c6a3a26115c6080063b84c367
BLAKE2-256：b42e8919c69d8eb11e399c52e487b57afabef172f34ce3d2191f4cc5f0852b01
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851 ℃ | 2024-04-29
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PyPI项目包：cimese_net
本文实现了一个神经网络来检测新上传视频文件中的版权侵权行为。该模型采用暹罗网络的一般形式，将两幅图像通过相同的卷积神经网络进行滤波，然后根据两幅图像匹配的概率进行分类。为了训练模型，从一组高分辨率的电影视频文件和相应的一组低质量的电影记录中提取帧。从高质量文件中随机选择的帧与录制版本中的相应帧（匹配）以及另一部电影中的帧（不匹配）配对；这些称为三胞胎。每个图像都经过初始卷积层集，卷积层从预先训练的vgg16神经网络中获取结构和权重，然后返回长度为4096的向量。这将作为一组新顶层的输入，用
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