运行论文中给出的实验:“使用会话间可变性建模的异构人脸识别”。
bob.paper.CVPRW_2016的Python项目详细描述
使用会话间可变性建模的异构人脸识别
这个包提供了运行论文Heterogeneous Face Recognition using Inter-Session Variability Modelling中发布的实验的源代码。
如果您使用此软件包和/或其结果,请引用以下出版物:
原稿及对策详细说明:
@inproceedings{Pereira_CVPRW2016, author = {Pereira, Tiago de Freitas and Marcel, S{\'{e}}bastien}, keywords = {Face Recognition, Session Variability Modelling, Heterogeneous Face Recognition}, month = jun, year = {2016}, title = {Heterogeneous Face Recognition using Inter-Session Variability Modelling}, journal = {IEEE Computer Society Workshop on Biometrics - CVPRW 2016}, }
bob作为运行实验的核心框架:
@inproceedings{Anjos_ACMMM_2012, author = {A. Anjos AND L. El Shafey AND R. Wallace AND M. G\"unther AND C. McCool AND S. Marcel}, title = {Bob: a free signal processing and machine learning toolbox for researchers}, year = {2012}, month = oct, booktitle = {20th ACM Conference on Multimedia Systems (ACMMM), Nara, Japan}, publisher = {ACM Press}, }
原始数据
此包不提供论文中使用的数据集。 它们必须分别从中大和CBSR NIR-VIS-2.0下载。
安装
注意
如果您是通过我们的github门户而不是通过pypi阅读此页面, 注意包的开发提示可能不稳定或 瞬间不稳定的
转到http://pypi.python.org/pypi/antispoofing.lbptop下载最新的 这个包的稳定版本。
有两个选项可用于安装此软件包和 在计算机上运行:可以使用自动安装程序,如pip(或easy_install),也可以手动下载、解包和 使用zc.buildout创建 虚拟工作环境仅用于此包。
使用自动安装程序
使用pip是最简单的(shell命令用$信号标记):
$ pip install bob.paper.CVPRW_2016
您也可以使用easy_install:
$ easy_install bob.paper.CVPRW_2016
这将下载并安装此软件包以及任何其他需要的 依赖关系。它还将验证您安装的bob版本 是兼容的。
通过virtualenv或者如果您对 机器。否则,我们建议您使用下一个选项。
再现性
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