预测生物燃料的闪点和十六烷值

Biofuel-MyProject的Python项目详细描述


自述v3.0/14 2018年3月

标志:![alt](myproject/2.png“团队徽标”)

###qspr建模:机器学习算法在生物燃料化合物族分类、闪点和十六烷值预测中的应用

###简介

这个生物燃料软件将预测输入化学品的系列,并根据该系列预测热物理性质(闪点和十六烷值)。gui是用tkinter设计的。在机器学习方法中,使用了数值回归和分类方法,包括mlpr、grnn、ols、pls、knn、支持向量机、lda,以更好地预测族和属性。

###用法

为了预测输入分子的族和热物理性质,用户可以按照以下说明运行软件。 一。git克隆我们的github地址git克隆https://github.com/zhangjt9317/biofel group project.git; 2.然后,用户在bash中输入cd生物燃料组project/myproject命令; 三。接下来,用户输入python project_gui.py命令打开图形用户界面; 四。输入该化学品的cid编号,然后单击获取cid以确认输入。如果不点击获取cid,机器学习模型就不会得到cid; 5个。单击模型选择选择不同的机器学习方法和属性,然后单击开始确认选择; 6.然后单击result绘制训练和预处理结果。

###贡献

###要求

这个程序在python上运行。用户必须在本地环境中安装以下软件包。

此程序中使用的程序包包括: openbabel、neupy、numpy、matplotlib、pandas、publichempy、sklearn、tkinter、xlrd。几个包裹的地址如下。

###一个例子

请参阅示例文件夹中demo.ipynb上的软件示例。

###学分

张景天,曾成,郑仁龙,奚成刚

###联系人

如果您有任何问题,请通过[Zengcheng95–at–gmail.com](mailto:zengcheng95@gmail.com)、[JTZ9317–at–gmail.com](mailto:jtz9317@gmail.com)联系成增和张景天。

###许可证

这个项目是根据麻省理工学院的许可证授权的。

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