分析手机元数据的工具箱。
bandicoot的Python项目详细描述
bandicot（http://bandicoot.mit.edu）是分析移动电话元数据的python工具箱。它为数据科学家分析手机元数据提供了一个完整、易用的环境。只需几行代码，就可以加载数据集、可视化数据、执行分析并导出结果。
从何处获取
源代码当前托管在github上的https://github.com/yvesalexandre/bandicoot。最新版本的二进制安装程序可在python包索引中找到：
http://pypi.python.org/pypi/bandicoot/
并通过简易安装：
easy_install bandicoot
或pip：
pip install bandicoot
依赖关系
Bandicot没有依赖项，这允许用户在生产机器上轻松计算指标。要运行测试并编译可视化，需要可选的依赖项：
许可证
麻省理工学院
文档
官方文件存放在http://bandicoot.mit.edu/docs上。它包括一个快速入门教程，所有函数的详细参考，以及如何使用和扩展bandicot的指南。您还可以查看我们的interactive training notebooks，了解如何从移动电话下载自己的数据并将其加载到bandicoot中进行可视化，或者学习如何在scikit learn中使用bandicot指示器。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
