metop卫星上ascat传感器采集数据的读写器和转换器
ascat的Python项目详细描述
==
ascat
=
…图片：：https://travis-ci.org/tuw-geo/ascat.svg？branch=master
：目标：https://travis ci.org/tuw-geo/ascat
…图片：：https://workalls.io/repos/github/tuw-geo/ascat/badge.svg？branch=master
：目标：https://coveralls.io/github/tuw-geo/ascat？分支=主
…图片：：https://badge.fury.io/py/ascat.svg
：目标：http://badge.fury.io/py/ascat
…图片：：https://readthedocs.org/projects/ascat/badge/？version=latest
：目标：http://ascat.readthedocs.org/
用python编写。
图片：：https://zenodo.org/badge/doi/10.5281/zenodo.596434.svg
：目标：https://doi.org/10.5281/zenodo.596434
我们在https://doi.org/10.5281/zenodo.596434上的特定版本获得了该版本的DOI。
通常，您应该始终使用DOI获取引用中记录的特定版本。
这是为了确保其他研究人员能够访问您用于再现的确切研究成果。ly.
您可以在http://help.zenodo.org/versioning
installation
==
您必须安装的软件包取决于您要使用的功能。h saf土壤水分nrt产品以bufr（h16、h103、h101、h102、h08）或grib（h14）格式传播。因此要阅读它们，您必须安装适当的软件包，稍后将对其进行说明。不幸的是，bufr和grib阅读器都不能在windows上工作，因此如果您需要这些格式，那么linux或os x是您唯一的选择。
对于安装，我们建议使用"miniconda<；http://conda.pydata.org/miniconda.html>；"。所以请按照官方安装说明安装。一旦您的shell中有了"conda"命令，就可以继续了。
代码：
conda create-q-n ascat python=2 numpy pandas netcdf4 pytest pip pyproj h5py
source activate ascat
conda install-c conda forge pybufr ecmwf；用于读取bufr文件
conda install-c conda forge pygrib=2.0.1scat
此脚本应在Windows、Linux或OSX上运行，但在Windows上，pybufr ecmwf和pygrib的安装命令将出现错误。
支持的产品有关如何使用产品的详细示例，请参阅文档。
（cdr）时间序列格式
netcdf格式，可从"h saf<；http://hsaf.meteoam.it/soil waisture.php>；`（h25，h108-h115）
*cgls swi（soil water index）时间序列（swi-ts）
rnicus.eu/global/products/swi>；``u
*ascat swi（土壤水分指数）时间序列
所有不同图像产品：
*h16-ssm ascat-b nrt r:metop-b ascat土壤湿度12.5km采样nrt
*h103-ssm ascat-b nrt o:metop-b ascat土壤湿度25km采样nrt
*h101-ssm ascat-a nrt r:metop-a ascat土壤水分12.5km采样nrt
*h102-ssm ascat-a nrt o:metop-a ascat土壤水分25km采样nrt
*h08-欧洲采用bufr格式的雷达散射计测量的小尺度地表土壤水分GRIB格式的仪表数据同化，全局
产品H16、H103、H101、H102采用相同的BUFR格式。由于默认文件名略有不同，因此应使用以下读取器：
*h16-：py:class:`ascat.h_saf.h16img`
*h103-：py:class:`ascat.h_saf.h103img`
*h101-：py:class:`ascat.h_saf.h101img`
*h102-：py:class:`ascat.h_saf.h102img`
从"h saf网站"注册后，h07（sm obs 1）将停止使用，取而代之的是h101、h102、h16和h103。
*h07-：py:class:`ascat.h saf.h07img`
*12.5km测绘带网格的ascat土壤湿度-采用bufr格式的metop
:py:class:`ascat.eumetsat.ascatl2ssm125`.
*12.5km测绘带网格的ascat土壤湿度-采用bufr格式的metop-3分钟pdu文件。
:py:class:`ascat.eumetsat.ascatl2ssm125pdu`.
用于读取半轨道，使用：py:class:`ascat.eumetsat.ascatl2ssm125pduchunked`
*ascat在12.5 km测绘带网格上的土壤湿度-netcdf格式的metop
:py:class:`ascat.eumetsat.ascatl2ssm125nc`.
*ascat在25.0 km测绘带网格上的土壤湿度-metop在buf中r格式
：py:class:`ascat.eumetsat.ascatl2ssm250`.
*25.0 km长测绘带网格上的土壤湿度-bufr格式的metop-3分钟PDU文件。
：py:class:`ascat.eumetsat.ascatl2ssm250 pdu`.
读取半轨道使用：py:class:`ascat.eumetsat.ascatl2ssm250pduchunked`
*ascat s在25.0公里长的测绘带网格-Metop，采用NetCDF格式
：py:class:`ascat.eumetsat.ascatl2ssm250nc`.
贡献
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如果您愿意贡献，我们很高兴。请提出一个问题来解释丢失的内容或是否发现错误。我们也很乐意接受针对我们的主分支的请求，以获得新功能或错误修复。
开发设置
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对于开发，我们还建议使用"conda"环境。您可以通过运行"conda env create-f environment.yml"创建一个包括测试依赖项和调试器的测试依赖项。这将创建一个新的"ascat-u-dev"环境，您可以使用"source activate ascat-u-dev"激活该环境。
guidelines
--
>如果您想贡献，请执行以下步骤：
-将ascat存储库转移到您的帐户
-克隆存储库，确保您还可以使用"git clone--recursive"来获取测试数据存储库。
-从ascat主分支创建新的功能分支
-添加您的功能
-请在其中一个测试目录中包含您的贡献的测试。我们使用py.test，因此一个名为test_my_feature的简单函数就足够了
-向我们的主分支提交拉取请求
注意
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此项目是使用pyscaffold 2.5.6设置的。有关pyscaffold的详细信息和用法，请参见http://pyscaffold.readthedocs.org/。
ascat
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…图片：：https://travis-ci.org/tuw-geo/ascat.svg？branch=master
：目标：https://travis ci.org/tuw-geo/ascat
…图片：：https://workalls.io/repos/github/tuw-geo/ascat/badge.svg？branch=master
：目标：https://coveralls.io/github/tuw-geo/ascat？分支=主
…图片：：https://badge.fury.io/py/ascat.svg
：目标：http://badge.fury.io/py/ascat
…图片：：https://readthedocs.org/projects/ascat/badge/？version=latest
：目标：http://ascat.readthedocs.org/
用python编写。
图片：：https://zenodo.org/badge/doi/10.5281/zenodo.596434.svg
：目标：https://doi.org/10.5281/zenodo.596434
我们在https://doi.org/10.5281/zenodo.596434上的特定版本获得了该版本的DOI。
通常，您应该始终使用DOI获取引用中记录的特定版本。
这是为了确保其他研究人员能够访问您用于再现的确切研究成果。ly.
您可以在http://help.zenodo.org/versioning
installation
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您必须安装的软件包取决于您要使用的功能。h saf土壤水分nrt产品以bufr（h16、h103、h101、h102、h08）或grib（h14）格式传播。因此要阅读它们，您必须安装适当的软件包，稍后将对其进行说明。不幸的是，bufr和grib阅读器都不能在windows上工作，因此如果您需要这些格式，那么linux或os x是您唯一的选择。
对于安装，我们建议使用"miniconda<；http://conda.pydata.org/miniconda.html>；"。所以请按照官方安装说明安装。一旦您的shell中有了"conda"命令，就可以继续了。
代码：
conda create-q-n ascat python=2 numpy pandas netcdf4 pytest pip pyproj h5py
source activate ascat
conda install-c conda forge pybufr ecmwf；用于读取bufr文件
conda install-c conda forge pygrib=2.0.1scat
此脚本应在Windows、Linux或OSX上运行，但在Windows上，pybufr ecmwf和pygrib的安装命令将出现错误。
支持的产品有关如何使用产品的详细示例，请参阅文档。
（cdr）时间序列格式
netcdf格式，可从"h saf<；http://hsaf.meteoam.it/soil waisture.php>；`（h25，h108-h115）
*cgls swi（soil water index）时间序列（swi-ts）
rnicus.eu/global/products/swi>；``u
*ascat swi（土壤水分指数）时间序列
所有不同图像产品：
*h16-ssm ascat-b nrt r:metop-b ascat土壤湿度12.5km采样nrt
*h103-ssm ascat-b nrt o:metop-b ascat土壤湿度25km采样nrt
*h101-ssm ascat-a nrt r:metop-a ascat土壤水分12.5km采样nrt
*h102-ssm ascat-a nrt o:metop-a ascat土壤水分25km采样nrt
*h08-欧洲采用bufr格式的雷达散射计测量的小尺度地表土壤水分GRIB格式的仪表数据同化，全局
产品H16、H103、H101、H102采用相同的BUFR格式。由于默认文件名略有不同，因此应使用以下读取器：
*h16-：py:class:`ascat.h_saf.h16img`
*h103-：py:class:`ascat.h_saf.h103img`
*h101-：py:class:`ascat.h_saf.h101img`
*h102-：py:class:`ascat.h_saf.h102img`
从"h saf网站"注册后，h07（sm obs 1）将停止使用，取而代之的是h101、h102、h16和h103。
*h07-：py:class:`ascat.h saf.h07img`
*12.5km测绘带网格的ascat土壤湿度-采用bufr格式的metop
:py:class:`ascat.eumetsat.ascatl2ssm125`.
*12.5km测绘带网格的ascat土壤湿度-采用bufr格式的metop-3分钟pdu文件。
:py:class:`ascat.eumetsat.ascatl2ssm125pdu`.
用于读取半轨道，使用：py:class:`ascat.eumetsat.ascatl2ssm125pduchunked`
*ascat在12.5 km测绘带网格上的土壤湿度-netcdf格式的metop
:py:class:`ascat.eumetsat.ascatl2ssm125nc`.
*ascat在25.0 km测绘带网格上的土壤湿度-metop在buf中r格式
：py:class:`ascat.eumetsat.ascatl2ssm250`.
*25.0 km长测绘带网格上的土壤湿度-bufr格式的metop-3分钟PDU文件。
：py:class:`ascat.eumetsat.ascatl2ssm250 pdu`.
读取半轨道使用：py:class:`ascat.eumetsat.ascatl2ssm250pduchunked`
*ascat s在25.0公里长的测绘带网格-Metop，采用NetCDF格式
：py:class:`ascat.eumetsat.ascatl2ssm250nc`.
贡献
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如果您愿意贡献，我们很高兴。请提出一个问题来解释丢失的内容或是否发现错误。我们也很乐意接受针对我们的主分支的请求，以获得新功能或错误修复。
开发设置
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对于开发，我们还建议使用"conda"环境。您可以通过运行"conda env create-f environment.yml"创建一个包括测试依赖项和调试器的测试依赖项。这将创建一个新的"ascat-u-dev"环境，您可以使用"source activate ascat-u-dev"激活该环境。
guidelines
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>如果您想贡献，请执行以下步骤：
-将ascat存储库转移到您的帐户
-克隆存储库，确保您还可以使用"git clone--recursive"来获取测试数据存储库。
-从ascat主分支创建新的功能分支
-添加您的功能
-请在其中一个测试目录中包含您的贡献的测试。我们使用py.test，因此一个名为test_my_feature的简单函数就足够了
-向我们的主分支提交拉取请求
注意
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此项目是使用pyscaffold 2.5.6设置的。有关pyscaffold的详细信息和用法，请参见http://pyscaffold.readthedocs.org/。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
