参数检查修饰符
argcheck的Python项目详细描述
阿格查克
< BR>
基于decorator的参数检查实现提供了参数验证中的各种功能，其代码主要引用自[zipline/utils/input_validation]（https://github.com/quantopian/zipline/blob/master/zipline/utils/input_validation.py）。
**expect_kinds*：decorator检查参数dtype kinds
**expect_types*：decorator检查参数类型
**可选*：helper of*expect_types*处理默认参数
**expect_element*：decorator检查参数是否接受预期元素集中的值
**expect_bounded*和*expect_strially_bounded*：修饰符检查参数是否包含在边界内
**expect_dimensions*：decorator检查参数是否接受具有特定维度的numpy数组
**强制*和*强制类型*：处理类型强制的装饰器 < BR>< BR>
用法
``巨蟒
来自argcheck导入*
< BR>
安装 < BR>
``巨蟒
PIP安装argcheck
< BR>
示例 < BR>< BR>< BR>
``巨蟒
从numpy导入int64、int32、float32 < BR>
@期望种类（x='i'）
定义foo（x）：
返回x < BR>
foo（int64（2））2
食品（国际32（2））2
foo（浮动32（2））
回溯（最近一次通话时间）：
typeerror:…foo（）需要参数"x"的"i"类numpy对象，
但是得到了"f"。 < BR>
< BR>
< BR>
``巨蟒
@预期类型（x=int，y=str）
定义foo（x，y）：
返回x，y < BR>< BR>
foo（2，'3'）（2，'3'） < BR>< BR>
食物（2.0，'3'）
回溯（最近一次通话时间）： ……
typeerror:…foo（）需要参数"x"的int类型值，
但取而代之的是浮点数。 < BR>< BR>
< BR>
也可以使用默认参数处理类成员函数 < BR>
``巨蟒
类测试（对象）：
@expect_类型（y=（int，str））
定义初始值（self，x，y=3）：
通过 < BR>< BR>
测试（x=3）正常
测试（x=3，y=5）
测试（x=1，y=[3]）
回溯（最近一次通话时间）： ……
typeerror:u init_uu（）参数"y"需要int或str类型的值，
但得到了列表 < BR>
< BR>< BR>
< BR>
``巨蟒
IsInstance（{}，可选（dict））真
IsInstance（无，可选（dict））真
IsInstance（1，可选（dict））false
IsInstance（1，可选（dict，int））真
``巨蟒 < BR>
与expect类型一起使用
类测试2（对象）：
@expect_类型（y=可选（int，str））
定义初始化（self，x，y=无）：
通过 < BR>< BR>
测试2（3）正常
测试2（3，[2]）
typeerror:u init_uu（）参数"y"需要int或str或nonetype类型的值，
但得到了列表。 < BR>
< BR>< BR>
< BR>
``巨蟒
@expect_元素（x=（'a'，'b'））
定义foo（x）：
返回x.upper（） < BR>
foo（'a'）'a'
foo（'c'）
valueerror:foo（）需要参数"x"的值in（'a'，'b'），
但得到的是"C"。
< BR>< BR>
*边界应作为一对``（最小值，最大值）``传递。
"none"可以作为"min"或"max"传递，表示
输入仅在上面或下面有界。 < BR>
``巨蟒
@期望有界（x=（1，5））
定义foo（x）：
返回x+1 < BR>< BR>
食物（3）4 FUO（FUO）（6）
alueerror:foo（）应为参数"x"提供一个介于1和5之间的值，
但得到6个 < BR>< BR>
< BR>< BR>
``巨蟒
@期望有界（x=（1，无））
定义foo（x）：
返回x+1 < BR>< BR>
食物（3）4 FUO（FUO）（0）
valueerror:foo（）参数"x"的值应大于或等于1，
但却得到了0。 < BR>< BR>
< BR>< BR>
< BR>
``巨蟒 < BR>
@期望严格有界（x=（1，5））
定义foo（x）：
返回x+1 < BR> FUO（FUO）（5）
valueerror:foo（）需要参数"x"的一个介于1和5之间的值，
但是得到了5个。
< BR>< BR>
< BR>
``巨蟒 < BR>
来自numpy导入数组 < BR>
@预期尺寸（x=1，y=2）
定义foo（x，y）：
返回x[0]+y[0，0] < BR>
foo（数组（[1，1]），数组（[[1，1]，[2，2]，[3，4]]）确定
foo（数组（[1，1]），数组（[[1，1]，[2，2]]）确定
foo（数组（[1，1]），数组（[1，1]）） < BR>
valueerror:foo（）需要参数"y"的二维数组，
但得到的是一维数组。 < BR>
< BR>
< BR>
``巨蟒
@预处理（x=强制（str，int，base=2），y=强制（str，int，base=2））
def add_binary_字符串（x，y）：
返回箱（x+y）[2:] < BR>
打印添加二进制字符串（'101'，'001'）110 < BR>< BR>
< BR>< BR>
*输入参数：dict[str->；（type，callable）]
*关键字参数将函数参数名映射到
（从'u类型，到'u类型） < BR>
``巨蟒
@强制类型（x=（float，int），y=（int，str）
定义函数（x，y）：
返回（x，y） < BR>
函数（1.0，3）（1，'3'） < BR>
< BR>
有关详细信息，请参见[示例]（/argcheck/example.py）
基于decorator的参数检查实现提供了参数验证中的各种功能，其代码主要引用自[zipline/utils/input_validation]（https://github.com/quantopian/zipline/blob/master/zipline/utils/input_validation.py）。
**expect_kinds*：decorator检查参数dtype kinds
**expect_types*：decorator检查参数类型
**可选*：helper of*expect_types*处理默认参数
**expect_element*：decorator检查参数是否接受预期元素集中的值
**expect_bounded*和*expect_strially_bounded*：修饰符检查参数是否包含在边界内
**expect_dimensions*：decorator检查参数是否接受具有特定维度的numpy数组
**强制*和*强制类型*：处理类型强制的装饰器 < BR>< BR>
用法
``巨蟒
来自argcheck导入*
< BR>
安装 < BR>
``巨蟒
PIP安装argcheck
< BR>
示例 < BR>< BR>< BR>
``巨蟒
从numpy导入int64、int32、float32 < BR>
@期望种类（x='i'）
定义foo（x）：
返回x < BR>
foo（int64（2））2
食品（国际32（2））2
foo（浮动32（2））
回溯（最近一次通话时间）：
typeerror:…foo（）需要参数"x"的"i"类numpy对象，
但是得到了"f"。 < BR>
< BR>
< BR>
``巨蟒
@预期类型（x=int，y=str）
定义foo（x，y）：
返回x，y < BR>< BR>
foo（2，'3'）（2，'3'） < BR>< BR>
食物（2.0，'3'）
回溯（最近一次通话时间）： ……
typeerror:…foo（）需要参数"x"的int类型值，
但取而代之的是浮点数。 < BR>< BR>
< BR>
也可以使用默认参数处理类成员函数 < BR>
``巨蟒
类测试（对象）：
@expect_类型（y=（int，str））
定义初始值（self，x，y=3）：
通过 < BR>< BR>
测试（x=3）正常
测试（x=3，y=5）
测试（x=1，y=[3]）
回溯（最近一次通话时间）： ……
typeerror:u init_uu（）参数"y"需要int或str类型的值，
但得到了列表 < BR>
< BR>< BR>
< BR>
``巨蟒
IsInstance（{}，可选（dict））真
IsInstance（无，可选（dict））真
IsInstance（1，可选（dict））false
IsInstance（1，可选（dict，int））真
``巨蟒 < BR>
与expect类型一起使用
类测试2（对象）：
@expect_类型（y=可选（int，str））
定义初始化（self，x，y=无）：
通过 < BR>< BR>
测试2（3）正常
测试2（3，[2]）
typeerror:u init_uu（）参数"y"需要int或str或nonetype类型的值，
但得到了列表。 < BR>
< BR>< BR>
< BR>
``巨蟒
@expect_元素（x=（'a'，'b'））
定义foo（x）：
返回x.upper（） < BR>
foo（'a'）'a'
foo（'c'）
valueerror:foo（）需要参数"x"的值in（'a'，'b'），
但得到的是"C"。
< BR>< BR>
*边界应作为一对``（最小值，最大值）``传递。
"none"可以作为"min"或"max"传递，表示
输入仅在上面或下面有界。 < BR>
``巨蟒
@期望有界（x=（1，5））
定义foo（x）：
返回x+1 < BR>< BR>
食物（3）4 FUO（FUO）（6）
alueerror:foo（）应为参数"x"提供一个介于1和5之间的值，
但得到6个 < BR>< BR>
< BR>< BR>
``巨蟒
@期望有界（x=（1，无））
定义foo（x）：
返回x+1 < BR>< BR>
食物（3）4 FUO（FUO）（0）
valueerror:foo（）参数"x"的值应大于或等于1，
但却得到了0。 < BR>< BR>
< BR>< BR>
< BR>
``巨蟒 < BR>
@期望严格有界（x=（1，5））
定义foo（x）：
返回x+1 < BR> FUO（FUO）（5）
valueerror:foo（）需要参数"x"的一个介于1和5之间的值，
但是得到了5个。
< BR>< BR>
< BR>
``巨蟒 < BR>
来自numpy导入数组 < BR>
@预期尺寸（x=1，y=2）
定义foo（x，y）：
返回x[0]+y[0，0] < BR>
foo（数组（[1，1]），数组（[[1，1]，[2，2]，[3，4]]）确定
foo（数组（[1，1]），数组（[[1，1]，[2，2]]）确定
foo（数组（[1，1]），数组（[1，1]）） < BR>
valueerror:foo（）需要参数"y"的二维数组，
但得到的是一维数组。 < BR>
< BR>
< BR>
``巨蟒
@预处理（x=强制（str，int，base=2），y=强制（str，int，base=2））
def add_binary_字符串（x，y）：
返回箱（x+y）[2:] < BR>
打印添加二进制字符串（'101'，'001'）110 < BR>< BR>
< BR>< BR>
*输入参数：dict[str->；（type，callable）]
*关键字参数将函数参数名映射到
（从'u类型，到'u类型） < BR>
``巨蟒
@强制类型（x=（float，int），y=（int，str）
定义函数（x，y）：
返回（x，y） < BR>
函数（1.0，3）（1，'3'） < BR>
< BR>
有关详细信息，请参见[示例]（/argcheck/example.py）
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