java方向加权中值滤波器（图像处理）

Question

我需要在Java中实现一个方向加权中值滤波器来去除随机脉冲噪声。我不知道从哪里开始。算法如下所示：

1. 创建一个5x5窗口
2. 考虑中心像素的4个方向（垂直、水平、左对角线、右对角线）（每个方向5个像素）
3. 计算加权差，取最小值
4. 将最小值与阈值进行比较：
   如果值大于；阈值：它是噪声像素
   否则：它不是噪声像素
5. 计算每个方向上5个像素的标准偏差
6. 对标准偏差最小的方向给予额外的权重，计算加权中值
7. 噪声像素将替换为该中值
8. 在整个图像中移动窗口
9. 重复步骤8到10次

有人能给我指出正确的方向吗？我该如何着手实施这项计划？任何示例或实现的代码都将受到高度赞赏。我使用的是ImageJ，所以任何实现了这个过滤器（或其变体）的插件都会非常有用。谢谢

Answer 1

显然，这个过滤器还没有作为ImageJ插件实现。不幸的是，我在你链接的出版物中也找不到任何来源。除非您直接向作者索要代码，否则您必须根据发布的描述自己实现过滤器

您可以从ImageJ plugins page中列出的其他过滤器的实现（和源）开始。我建议实现ExtendedPlugInFilter接口

可选地，您应该考虑使用ImgLib，包括在{a4}中的通用图像处理库，并且是未来ImageJ2的核心模型。您可以在斐济邮件列表上获得更多帮助(fiji@fiji.sc)