Python物理建模初学者指南这本书，是由人民邮电出版社在2017-11-01月出版的，本书著作者是 [美] Jesse，M.Kinder，Philip，Nelson 著，盖磊 译，此次本版是第1次印刷发行， 国际标准书号(ISBN)：9787115465412，品牌为人民邮电出版社, 这本书的包装是小16开平装，所用纸张为胶版纸，全书共有192页字数万字， 是一本非常不错的Python编程书籍。
此书内容摘要
Python 是一种得到广泛应用的编程语言。《Python物理建模初学者指南》旨在帮助Python 学习者掌握足够的Python编程技能以进行物理建模。《Python物理建模初学者指南》全书分为8 章和5 个附录，包括Python 基础知识、数据结构与程序控制、数据输入和输出、Python 高级知识和高级技术等，其中贯穿了三次不同方向和难度的物理建模上机实验。附录部分介绍了Python 的安装、错误消息、版本差异以及可供深入学习的话题。
《Python物理建模初学者指南》本书适合Python 初学者阅读，尤其适合想要用Python 进行科学计算和物理建模的读者学习参考。
关于此书作者
作者简介Jesse M.Kinder拥有宾州大学的物理学和天文学博士学位，并在康奈尔大学完成了量子化学方向上的博士后工作，曾在凯斯西储大学教授物理课程，目前在新墨西哥州的里约兰町担任顾问。
Philip Nelson是宾州大学的物理学教授。他也是Biological Physics和Physical Models of Living Systems两本书的作者。
译者简介
盖磊，物理学硕士，计算机博士。当前是一名科研人员，具有丰富的Python科学建模实践经验，也是一位科技图书译者。
编辑们的推荐
Python是一种迅速得到科学界广泛认可的计算机编程语言。本书的目的在于为Python学习者提供帮助，使他们可以通过自学掌握足以开展物理建模工作的编程技能，包括设置开源Python的编程环境，以及使用Python完成一些常见的科学运算任务，例如数据的导入和导出、数据的可视化、数值分析和模拟等。本书无需读者具备任何的编程经验。本书侧重于基础性内容，并介绍了一些广泛适用的技术，包括：
● Python编程基础与脚本；
● 数值数组；
● 二维和三维绘图；
● 蒙特卡洛模拟；
● 数值方法，包括常微分方程求解；
● 图像处理；
● 动画。
为了清晰地阐述新的知识点，本书提供了丰富的代码例子和练习，并给出了相应的解答。本书的示例代码和数据集，可以从www.epubit.com.cn下载。
Python物理建模初学者指南图书的目录
第1 章 Python入门 11．1算法与算法思想 1
1．1．1算法思想 2
1．1．2状态 3
1．1．3“a=a+1”是什么意思 4
1．1．4符号和数字的对比 5
1．2启动Python 6
1．2．1IPython 控制台 7
1．2．2错误信息 13
1．2．3如何获取帮助 13
1．2．4好的做法：记录日志 15
1．3Python 模块 15
1．3．1import 15
1．3．2from．．．import 16
1．3．3NumPy和PyPlot模块 17
1．4Python 表达式 18
1．4．1数字 18
1．4．2算术操作和预定义函数 19
1．4．3好的做法：变量命名 21
1．4．4更多的函数相关信息 22
第2 章 数据结构与程序控制 24
2．1对象和方法 24
2．2列表、元组和数组 27
2．2．1创建列表和元组 28
2．2．2NumPy数组 28
2．2．3为数组填充值 30
2．2．4 数组的连接 32
2．2．5访问数组元素 33
2．2．6数组和赋值 34
2．2．7数组切片 35
2．2．8数组展平 37
2．2．9更改数组形状 38
2．2．10以列表和数组为索引 38
2．3字符串 39
2．3．1使用format 方法格式化字符串 41
2．3．2使用“%”格式化字符串 43
2．4循环 43
2．4．1for 循环 44
2．4．2while 循环 46
2．4．3循环长时间运行 46
2．4．4死循环 47
2．5 数组操作 47
2．5．1矢量化数学 48
2．5．2 数组化简 50
2．6脚本 51
2．6．1Editor 窗格 52
2．6．2其他编辑器 53
2．6．3调试的第一步 54
2．6．4好的做法：做注释 57
2．6．5好的做法：使用命名参数 61
2．6．6好的做法：注意单位问题 62
2．7或有行为：分支 63
2．7．1if 语句 64
2．7．2真值的处理 65
2．8嵌套 65
第3 章 数据输入、结果输出 67
3．1导入数据 68
3．1．1获取数据 68
3．1．2将数据导入Python 70
3．2导出数据 73
3．2．1脚本 73
3．2．2数据文件 74
3．3数据可视化 77
3．3．1plot 及相关命令 77
3．3．2绘图的调整与装饰 81
3．3．3 误差条 83
3．3．43D图形 84
3．3．5多重绘图 85
3．3．6子绘图 87
3．3．7保存图形 87
3．3．8在其他应用中使用图形 88
第4 章 首次上机实验 90
4．1艾滋病病毒载量模型 90
4．1．1探究模型 91
4．1．2匹配实验数据 92
4．2细菌实验 93
4．2．1探究模型 93
4．2．2匹配实验数据 94
第5 章 Python进阶 96
5．1自定义函数 97
5．1．1定义Python函数 97
5．1．2更新函数 100
5．1．3参数、关键字和缺省值 101
5．1．4返回值 102
5．1．5函数式编程 103
5．2随机数和模拟 105
5．2．1模拟抛硬币 105
5．2．2生成轨迹线 106
5．3直方图和条形图 107
5．4等势线绘图和曲面 109
5．4．1生成绘图点网格 109
5．4．2等势线绘图 110
5．4．3曲面绘图 111
5．5非线性方程的数学求解 111
5．5．1一般实函数 112
5．5．2多项式的复数根 113
5．6求解线性等式 114
5．7数值积分 115
5．7．1对预定义函数积分 116
5．7．2对自定义函数积分 117
5．7．3对震荡函数积分 117
5．7．4参数依赖性 118
5．8微分方程的数值解 118
5．8．1 问题重构 119
5．8．2ODE求解 120
5．8．3参数依赖 122
5．9向量场和流线图 123
5．9．1向量场 123
5．9．2流型 124
第6 章 第二次上机实验 126
6．1生成和绘制轨迹 126
6．2绘制位移分布 127
6．3少见事件 129
6．3．1泊松分布 129
6．3．2等待时间 131
第7 章 更多的技术 133
7．1图像处理 133
7．1．1图像和数字数组 134
7．1．2操作图像 135
7．2动画 135
7．2．1创建动画 136
7．2．2保存动画 137
7．3分析计算 141
7．3．1SymPy软件包 141
7．3．2Wolfram Alpha 142
第8 章 第三次上机实验 145
8．1卷积 146
8．1．1Python 的图像处理工具 146
8．1．2图像平均 148
8．1．3使用高斯滤波器做平滑 149
8．2图像去噪 149
8．3特征强调 150
继续努力 152
附录A安装Python 154
A．1安装Python 和Spyder 154
A．1．1图形界面安装 155
A．1．2命令行安装 156
A．2设置Spyder 159
A．2．1工作目录 159
A．2．2交互图形 159
A．2．3脚本模块 159
A．2．4重启 160
A．3加速 160
A．4保持版本最新 161
A．5安装FFmpeg 161
附录B错误和错误消息 164
B．1Python错误概述 165
B．2一些常见的错误 166
附录C比较Python 2与Python 3 170
C．1除法 171
C．2用户输入 171
C．3打印命令 172
C．4更多帮助 173
附录D深入学习 174
D．1赋值语句 174
D．2内存管理 177
D．3函数 177
D．4作用域 178
D．4．1命名冲突 180
D．4．2 作为参数传递变量 181
D．5总结 182
附录E练习的解答 183
致谢 189
参考文献 190
部分内容试读
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暂无.书摘内容
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